Full-Stack AI Engineer (m/w/d) – Fokus Backend, Generative AI & Cloud-Integration

Allgemeine Qualifikationen und Stellenbeschreibung

Job-ID: J000003848 Einsatzort: Berlin Bereich: BARMER.KI Besetzungstermin: 01.01.2026 Arbeitszeit: Vollzeit Ihr personlicher Kontakt: Tabea Feikert, 0800 333004 99-8138 Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei Krankheit die bestmögliche Versorgung sicherstellen und bei Vorsorge unterstützen. In der Position des Full-Stack AI Engineers entwickeln Sie moderne Anwendungen und Integrationen, die Machine-Learning- und Generative-AI-Modelle effizient in die Praxis überführen. Der Schwerpunkt Ihrer Arbeit liegt im Backend-Engineering - vom Design robuster APIs bis zur Orchestrierung komplexer Systeme in skalierbaren Cloud-Umgebungen. Gleichzeitig bringen Sie die Flexibilität mit, Frontends für KI-Anwendungen zu entwickeln oder anzupassen. So stellen Sie sicher, dass KI-Lösungen nicht nur technisch überzeugend, sondern auch intuitiv nutzbar sind. Ihr Beitrag sorgt dafür, dass KI-Systeme zuverlässig, sicher und für Endanwender / Endanwenderinnen optimal zugänglich bleiben. Die ausgeschriebene Position kann wahlweise an einem unserer zentralen BARMER-Standorte ausgeübt werden: Berlin, , Wuppertal  und noch  ca. 30 weitere Standorte in Deutschland. Ihre Aufgaben - Sie entwerfen und implementieren performante Backend-Services zur Integration von Machine-Learning- und Generative-AI-Modellen in produktive Workflows. - APIs und Konnektoren entwickeln und pflegen Sie, um KI-Funktionalitäten mit internen Systemen und externen Tools zu verbinden. - Mithilfe agentischer Frameworks realisieren Sie Funktionen für Reasoning, Memory und Tool-Nutzung. - Sie entwickeln und optimieren Frontends für KI-Anwendungen auf Basis moderner Frameworks wie React.js, TypeScript, Reflex oder Streamlit. - Durch die Integration von KI-Komponenten in bestehende Daten- und MLOps-Pipelines stellen Sie reibungslose Übergänge zwischen Training, Deployment und Anwendung sicher. - Bei der Systemarchitektur arbeiten Sie eng mit Cloud-Engineering-Teams zusammen, um Skalierbarkeit, Stabilität und Sicherheit zu gewährleisten. Ihr Profil - Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und besitzen relevante Berufserfahrung im Bereich Full-Stack- oder AI-Engineering. - Sehr gute Backend-Entwicklungsfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie FastAPI oder Flask zeichnen Sie aus. - Sie haben Erfahrung im API-Design, in der Serviceintegration und im Umgang mit agentischen KI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex). - Der Umgang mit Datenbanken – ob relational (z. B. PostgreSQL, MySQL) oder NoSQL/Vektordatenbanken (z. B.ü. OpenSearch, Qdrant, FAISS) – ist Ihnen vertraut. - Frontend-Entwicklung mit modernen Frameworks wie React.js/TypeScript, Reflex oder Streamlit zählt zu Ihrem Kompetenzbereich. - Kenntnisse in Microservice-Architekturen, Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie in Sicherheits- und Compliance-Themen sind von Vorteil. - Sie bringen eine analytische, strukturierte Arbeitsweise mit, kommunizieren klar und verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift. Unsere Benefits -38-Stunden-Woche -Bis zu 39 Tage Urlaub im Jahr -Urlaubs- und Weihnachtsgeld -Gleitzeitmodell mit Home-Office Möglichkeit -Teilzeitmöglichkeit -Tarifverträge & reguläre Gehaltserhöhung