Mitarbeiter oder Mitarbeiterin im Projekt Zuse School SECAI (m/w/d)

General Qualifications and Job Description

Die Technische Universität (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen s. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten. Die Konrad Zuse School of Embedded Artificial Intelligence (SECAI) ist ein vom BMFTR gefördertes Projekt zur Ausbildung und Qualifizierung von KI-Talenten. Projektpartner sind die TU und Universität Leipzig. Das vom DAAD getragene Programm unterstützt neben der KI-Forschung Promovierende in einem integrierten Graduiertenkolleg und Masterstudierende mit einem Leistungsstipendium. Veranstaltungen, Fortbildungen neben der fachlichen Qualifikation und die Stärkung des Netzwerkes innerhalb der Community runden die Aktivitäten ab. Umfassende Informationen sind auf der Projekt-Webseite ••••• verfügbar. Die TUD begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten. An der **Fakultät für Informatik, Institut für Theoretische Informatik,** ist an der **Professur für Wissensbasierte Systeme**, vorbehaltlich vorhandener Mittel, zum **nächstmöglichen Zeitpunkt** eine Stelle als # Mitarbeiter oder Mitarbeiterin im Projekt Zuse School SECAI (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 3 TV-L) bis •••••(Befristung gem. TzBfG), mit 37,5 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, zu besetzen. Die Tätigkeit ist studienbegleitend möglich. ## Aufgaben: Unterstützung bei den administrativen, organisatorischen und operativen Aufgaben innerhalb des Projektes Zuse School SECAI nach Vorgaben - Unterstützung bei Aktivtäten der Öffentlichkeitsarbeit insbesondere - Einpflegen aktueller Inhalte auf Basis von Vorgaben bzw. Textbausteinen auf Social-Media-Kanälen (u.a. LinkedIn) und der Projekt-Webseite - Mitbetreuung von Infoständen, fotografische Begleitung von Veranstaltungen - Organisatorische Unterstützung bei der Veröffentlichungspflege durch das Einholen von Freigabebestätigungen und das Erinnern der Projektbeteiligten an Abgabetermine nach Vorgabe - Zuarbeit zur Medienplanung durch z. B. Eingabe, Aktualisierung und formale Pflege von Terminen und Daten im bestehenden Medienplan nach Vorgaben - Unterstützung bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von projektbezogenen Veranstaltungen (Community-Treffen, Sommerschulen, Fachtagungen), z. B. Vorbereitung und Ausgabe der Teilnehmerunterlagen, Unterstützung während der Veranstaltung, Dokumentation ## Voraussetzungen:  - erfolgreicher Schulabschluss (Abitur oder vergleichbar) - Interesse daran, sich in neue Themen einzuarbeiten und diese kommunikativ zu erarbeiten - Begeisterung für Themen der KI-Forschung - Affinität für Text- und Bildgestaltung - gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift - Grundkenntnisse gängiger Büroanwendungen (E-Mailprogramm, PowerPoint, Office-Programme) - kommunikativ und kreativ - zuverlässige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise - Bereitschaft zur Teilnahme an den SECAI-Events in , Leipzig und Umgebung ## Wir bieten:  - Arbeit für ein dynamisches Projekt mit einem motivierten und engagierten Projektteam - Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach Anforderung und persönlicher Planung - Einarbeitung, enge Betreuung und Zusammenarbeit, regelmäßiger Austausch und Feedback mit dem SECAI-Koordinationsbüro - Einblicke in die KI-Forschung Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt. Ansprechpartnerin: TU , Frau Christina Norkus. ## Bewerbung: Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Anschreiben, Lebenslauf und ggf. Referenzen senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum **•••••** (es gilt der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) ausschließlich per E-Mail, bevorzugt über das SecureMail-Portal der TUD [••••• als ein PDF–Dokument an [**•••••@•••••**](••••• Vorstellungskosten werden nicht übernommen. Die TUD ist Gründungspartnerin der Forschungsallianz -concept e.V. **Hinweis zum Datenschutz:** Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf folgender Webseite für Sie zur Verfügung gestellt: [•••••