MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms

Allgemeine Qualifikationen und Stellenbeschreibung

**Standorte: **Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Ludwigshafen am Rhein, München, Nürnberg, Stuttgart **JOB-ID: **216217 **Deine Aufgaben** **|| Remark:** The following position requires **fluent German language skills** (min. level C1), both written and spoken. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen – von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und DevSecOps-Spezialist:innen zusammen, um skalierbare, sichere und wiederverwendbare KI-Services zu entwickeln, zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren: - Du unterstützt in den Bereichen Security und Operations – zum Beispiel durch die Automatisierung von Monitoring- und Logging-Lösungen. - Du stellst betriebliche Aspekte wie Auto-Scaling und Performance-Optimierung sicher (z. B. GPU-/Accelerator-Skalierung). - Du baust CI/CD-Pipelines für ML-Modelle auf und betreibst sie – inklusive Testing, Deployment und Monitoring. - Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. - Du übernimmst die Verantwortung für das Model-Management (Build, Deployment, Versionierung, Tracking und Serving). - Du überwachst und bewertest die Modellperformance, z. B. in Bezug auf Qualität, Drift und Best-Fit-Analysen. - Du stellst ML-/KI-Produkte für die Wiederverwendung in Kundenprojekten bereit. - Du erstellst technische Dokumentationen, pflegst User Stories und arbeitest aktiv im agilen Projektvorgehen mit. - Du arbeitest eng mit Data Engineers und DevSecOps-Teams zusammen. - Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. **Dein Profil** - Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Kubernetes und Container-Orchestrierung - Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch - Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) - Erfahrung mit Model-Builds, Deployment, Management und Skalierung - Kenntnisse in Model-Registrys, -Tracking, -Versioning und -Serving - Erfahrung mit Monitoring und Performance-Analysen von ML-Modellen - Verständnis aktueller Trends wie Agentic AI und Model Context Protocol (MCP) - Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance - Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise - Technologische Umgebung / Tools: - vLLM, Nvidia NIM, Nvidia Triton, Azure AI Foundry, Azure ML, AWS Bedrock, AWS SageMaker, llm-d, Inference Gateway - (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) - Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate - Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit - Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse **Wir bieten** - **Wissen teilen** – „Legendäre“ Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy-Teams. Neues erfahren, networken und gemeinsam feiern. - **Weiterentwicklung **– Wir investieren in Dich: interne oder externe Trainings, Herstellerzertifizierungen, Fach- oder Managementkarriere, Konferenzen, Mentoring oder Coaching u. v. m. - **Gesundheit **– Voller Support von Lebenslagen-Coaching bis Gesundheitstraining - **Mobile Working & flexible Arbeitszeiten** – Vertrauen ist gut. Punkt. - **Familie **– Für uns zählt, was für Dich zählt! Wir bieten Heirats- und Geburtsbeihilfe, Unterstützung durch den Familienservice – und vieles mehr. - **Mobilität **– Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm. Selbstverständlich auch mit dem E-Auto. **Über uns** Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen – für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber. Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory. Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen. Klingt gut? Ist auch gut! Jetzt bewerben. **Deine Online-Bewerbung** Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft sowie Religion. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind bei Computacenter willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. **Startklar zum Bewerben?** Das funktioniert am besten über unser Jobportal. Einfach auf den „Jetzt bewerben“-Button klicken und los geht’s! **Fragen zum Job?** Dann wende Dich per E-Mail an SARAH.BOUHAMMOU@COMPUTACENTER.COM.