PLM Engineering Data Analyst (m/w/d)

Allgemeine Qualifikationen und Stellenbeschreibung

WOFÜR WIR SIE SUCHEN * Einführung von Methoden und Tools des Data Engineerings für unsere Produkt-Management-Datenbanken im Rahmen des entwicklungszentrierten Product-Lifecycle-Managements (PLM) * Entwicklung von intelligenten, skalierbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Lösungen und Methoden für die Datenanalyse, -integration, -bereinigung und -verarbeitung * Generierung von neuen Insights zusammen mit unseren Domänen- und Datenexperten (m/w/d) unserer Entwicklungsbereiche und Partner (m/w/d) * Kategorie-Entwicklung, um diese mithilfe von Clustering- und Klassifikationsalgorithmen in informativere Datenstrukturen zu überführen * Aufbau von Machine-Learning Modellen, insbesondere im Bereich Clustering, Klassifikation und Textanalyse * Definition und Umsetzung von Anforderungen im Rahmen der Datenhaltungs- und Verarbeitungssysteme * Unterstützung bei der automatischen Engineering-Datenbereitstellung für die Anwendungsfelder Collaborative Engineering und digitale Verwaltung von Produkt-Entwicklungsdaten Die Stelle kann an den Standorten Kassel, Kiel, Unterlüß oder besetzt werden. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder Mathematik, oder aber eine vergleichbare Qualifikation mit den Schwerpunkten Data Science, Data Analytics * Fundierte Erfahrungen zu Methoden der semantischen Analyse (z. B. Natural Language Processing) zur strukturierten Auswertung textbasierter Daten * Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und Automation mit SQL (PowerShell, Skripte, PowerBI), Datenvisualisierung und Data Queries sowie objektorientierter Softwareentwicklung * Berufserfahrung im Umgang mit PLM Datenbanken und Datenmodellen von Vorteil * Kenntnisse in NLP-Frameworks (z. B. spaCy, NLTK, transformers) sowie ML-Bibliotheken wie scikit-learn oder PyTorch/TensorFlow wünschenswert * Hohe Bereitschaft, komplexe Datenmodelle zu verstehen, semantische Beziehungen zu erfassen und domänenspezifisches Wissen analytisch aufzubereiten * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift * Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit An unserem Standort in Kassel bieten wir Ihnen: * Arbeiten an Gesamtsystemen * Betriebliche Altersvorsorge * Mitarbeiteraktienkaufprogramm & -erfolgsbeteiligung * Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeitmodell sowie VIVA-Familien-Service * Subventioniertes Mittagessen und Kiosk am Standort * Fitness- und Gesundheitsangebote * Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops * Vergünstigtes Jobticket * Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy * Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool Mehr über unseren Standort und unsere Mitarbeiter (m/w/d) in Kassel erfahren Sie hier.