Softwareentwickler GPU(w/m/d)

Allgemeine Qualifikationen und Stellenbeschreibung

Akkodis ist ein Vorreiter in der Smart Industry und ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Engineering, IT, Forschung & Entwicklung. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten. Stellenbeschreibung * Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur digitalen Signalverarbeitung (DSP) auf CPU- und GPU-Plattformen * Modellierung und Evaluierung von Signalverarbeitungsalgorithmen mit MATLAB, um innovative Lösungen voranzutreiben * Analyse und Optimierung bestehender DSP-Anwendungen, um Leistung, Effizienz und Stabilität kontinuierlich zu verbessern * Integration deiner DSP-Lösungen in komplexe Systeme in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams * Durchführung umfassender Tests und Validierungen, um die Qualität und Zuverlässigkeit der entwickelten Algorithmen sicherzustellen * Dokumentation der Entwicklungsprozesse sowie Erstellung klarer und aussagekräftiger technischer Berichte Profil * Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs * Fundierte Kenntnisse in der digitalen Signalverarbeitung sowie praktische Erfahrung im Umgang mit DSP‑Algorithmen * Sichere Programmierkenntnisse in C/C++ und Freude an der Softwareentwicklung * Erfahrungen in der Entwicklung für parallele CPU- oder GPU-Architekturen (z. B. CUDA, OpenCL) sind von Vorteil * Fähigkeit, Algorithmen für unterschiedliche Hardware-Plattformen zu entwerfen und zu optimieren * Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Das Angebot * Teamspirit und Diversität * Work-Life-Balance * Attraktive Vergütung * Sozialleistungen * Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten * Team- und Sportevents * Globales Netzwerk * Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm